文献综述
1. 兰卉,谭爽.网络环境下的大学日语课堂教学优化研究[J].人工知能の開発は人間の期待を超えており、その応用範囲はさまざまな分野に広がっている。
新しい時代の科学技術の発展の文脈では、人工知能も現代の教育に大きな影響を与えるでしょう。
本稿では、まず日本語の伝統的な教室教育モデルについて論じ、ビッグデータネットワークの時代における教室教育における伝統的な教育モデルの欠陥を分析する。
これは、ビッグデータのオンライン教育を従来の教育モデルに統合して最適化する必要性を浮き彫りにしている。
日本語の教育資源は豊富で多様であるが、無料の資源は少なく、課金モデルの出現は学生の学習意欲にある程度影響を与えている。
同時に、伝統的な教育モデルのイデオロギーは深く根付いており、「インターネット 」教育モデルは長い間適用されていない。
これら二つのモードを統合して最適化することは、非常に難しい作業である。
しかし、この二つが完全に統合されると、日本語の教室での授業に予期せぬ変化と進歩がもたらされる。
2. 辛宇峰, 孙宁. 人工智能时代下的日语教育改革与就业趋势初探[J].本論文で議論する主な問題は、人工知能の時代にプロの日本語教師としての考え方を変える方法、人工知能を通じて教授法を継続的に改善する方法、そして学生をキャリアプランニングと雇用に結び付ける方法である。
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