摘要
莫尔层析技术作为一种高精度、非接触式的光学测量技术，在精密测量、三维形貌重构、生物医学成像等领域展现出巨大的应用潜力。
条纹信息提取作为莫尔层析技术的核心环节，其算法效率和精度直接影响着最终测量结果的可靠性。
本论文回顾了莫尔层析技术的发展历程和应用领域，重点阐述了条纹信息提取算法的研究现状，对傅里叶变换法、小波变换法、相位解包裹算法等主流算法的原理、优缺点和适用场景进行了详细分析，并对近年来涌现的新算法进行了评述。
最后，展望了莫尔层析技术条纹信息提取算法的未来发展趋势，并探讨了该领域面临的挑战和机遇。
关键词：莫尔层析技术；条纹信息提取；傅里叶变换法；小波变换法；相位解包裹算法
莫尔层析技术是一种基于莫尔条纹分析的光学测量技术，其基本原理是利用两组或多组光栅的叠加，通过分析生成的莫尔条纹的形变、位移、频率等信息来间接测量物体的物理参数[1]。
相比于传统的接触式测量方法，莫尔层析技术具有非接触、高精度、高灵敏度、全场测量等优点，在精密加工、航空航天、生物医学、材料科学等领域有着广泛的应用。
莫尔条纹本质上是一种干涉条纹，其形成机理可以从光的波动性或几何光学角度解释[2]。
当两组空间频率相近的栅线结构发生叠加时，由于光波的干涉或几何投影效应，会形成明暗相间的条纹图案，即莫尔条纹。
莫尔条纹的形状、间距和方向与其所对应的光栅参数和相对位置信息密切相关，因此可以通过分析莫尔条纹的特征参数来实现对被测对象的测量。
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