摘要
温度是一个重要的环境参数，对农业、工业、气象等领域都有着重要的影响。
无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)技术的发展为温度数据的采集和分析提供了新的手段，能够实现大范围、高密度、实时的温度监测。
温度数据在时间和空间上具有很强的相关性，对其时空相关性进行研究，可以更准确地预测温度变化趋势、识别异常温度事件，并为相关应用提供更精准的数据支持。
本文首先介绍了无线传感器网络和温度时空相关性的基本概念，然后分别从时间相关性、空间相关性和时空联合相关性三个方面对国内外相关研究进行了综述，分析了不同研究方法的优缺点和适用范围，最后总结了现有研究中存在的问题，并对未来的研究方向进行了展望。
关键词：无线传感器网络；温度监测；时间相关性；空间相关性；时空相关性
随着物联网技术的快速发展，无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)作为其重要组成部分，近年来得到了广泛的应用[1]。
WSN是由大量部署在监测区域的传感器节点组成，通过无线通信方式协同工作，实现对目标区域信息的实时采集、处理和传输。
温度作为一种重要的环境参数，在农业生产、工业控制、气象预测等领域发挥着至关重要的作用。
基于WSN的温度监测系统能够实时获取大范围、高精度的温度数据，为科学研究和生产实践提供重要的数据支撑[2]。
温度数据在时间和空间上往往呈现出显著的相关性。
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